Construcción de software para regresión. El caso de regresión ridge y robusta

Minalla Alava, Estefany Melissa; Solórzano Carvajal, Mario David

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Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
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Tesis de Ingeniería en Estadística Informática
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dc.contributor.advisor	Zurita Herrera, Gaudencio Manfredo; Director
dc.contributor.author	Minalla Alava, Estefany Melissa
dc.contributor.author	Solórzano Carvajal, Mario David
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2018-07-18T17:14:16Z
dc.date.available	2018-07-18T17:14:16Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Minalla, E., Solórzano, M. (2011). Construcción de software para regresión. el caso de regresión ridge y robusta. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44335
dc.description	En el contexto de la regresión lineal, se han propuesto diversos métodos para afrontar la multicolinealidad. los principales de ellos constituyen estimadores sesgados de los coeficientes. entre estos métodos, se encuentran la regresión ridge. En los modelos de regresión lineal cuando la correlación entre las variables de explicación causa que la matriz sea casi singular al estimar los parámetros por los mínimos cuadrados estos van a ser inestables, es decir su varianza será alta. La regresión ridge busca estimar nuevos parámetros del modelo minimizando la varianza de los mismos, estos estimadores de los parámetros a diferencia de los estimadores por mínimos cuadrados son sesgados.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	115
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. ICM.
dc.rights	openAccess
dc.subject	Software
dc.subject	Análisis de regresión lineal
dc.subject	Regresión contraída
dc.subject	Regresión robusta
dc.title	Construcción de software para regresión. El caso de regresión ridge y robusta
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-93988
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Estadística Informática