Resumen:
La sincronización deficiente de semáforos ha representado un problema notable
desde su implementación alrededor del mundo. Sus efectos van desde pérdidas económicas, daños ambientales y complicaciones en la salud de las personas. Por esta
razón, se propone optimizar la sincronización de semáforos a través de la formulación
MAXBAND. Esta formulación permite obtener una sincronización tal que maximiza
el tiempo en el cual un carro, a determinada velocidad, puede pasar por las luces verdes de un número determinado de semáforos sin parar (bandwith). En este trabajo se
utilizó el lenguaje de programación Python junto con el paquete de programación lineal Pyomo y el solver CPLEX para la implementación de la formulación MAXBAND
como un problema de programación lineal. Se empezó programando la formulación
más básica del caso arterial hasta llegar a la formulación más general con restricciones
de ciclos sobre una red, en cuyo caso también se utilizó Wolfram Mathematica para
encontrar las bases de ciclos necesarias. Considerando un conjunto de calles de un
sector del norte de Guayaquil y un tiempo de ciclo para las luces verdes y rojas entre
55 y 75 segundos por semáforo y límites de velocidad entre 13.4 m/s y 17.9 m/s; se
obtuvo, para las diferentes calles consideradas, un tiempo óptimo de bandwitth que
oscila entre 0.52 y 0.58 ciclos. Finalmente, este trabajo puede aplicarse en cualquier
ciudad del mundo para la sincronización eficiente de semáforos, sin la necesidad de
recurrir a costosos programas que hagan el mismo trabajo.
