Una empresa dedicada a la producción y venta de mariscos requiere la mejora de sus políticas de inventario para la bodega de producto terminado. Por lo tanto, es necesario la implementación de un método que diseñe la política óptima para el reabastecimiento para poder reducir las ventas perdidas, costos y aumentar el nivel de servicio. Previo al diseño de la política, se realizó un análisis a los productos que oferta actualmente la empresa y se clasificó el inventario usando un análisis ABC en base al volumen de ventas. Posteriormente, se analizó la demanda de los productos, se determinó la distribución de frecuencias con la que se vendían cierta cantidad de libras para poder trabajar con una matriz de probabilidades. Acorde a las condiciones del giro del negocio, se seleccionaron dos algoritmos de Programación Dinámica que se adaptaban perfectamente al problema y se los implementó en Python. Los algoritmos analizaron las posibles combinaciones entre estados actuales y futuros del inventario y las posibles acciones que se pueden tomar respecto al reabastecimiento. Como resultado, se obtuvieron políticas para cada producto analizado. Dichas políticas garantizan que la empresa no presentará quiebres de inventario. Se concluye que, con el correcto análisis de la demanda y la implementación de políticas óptimas de inventario, la empresa podría reducir considerablemente costos y la pérdida de ventas alcanzando a su vez el nivel de servicio deseado.