Resumen:
The city of Guayaquil faces constant problems related to air pollution and temperature variation in urban areas with a large population, affecting the health of its inhabitants due to exposure to particulate matter (PM2.5 and PM10), CO2 and nitrogen oxides. These effects, aggravated by the lack of a real-time monitoring system, make it difficult to implement an effective solution. This project aims to improve an IoT device to measure air quality in real time, storing the collected data in Firebase and displaying it on a web platform. The justification of the project is based on the need for a technological device that allows identifying critical areas of air pollution and promoting a sustainable environmental solution. In the development of the project, advanced sensors were used, such as the MQ135 and PMS5003, integrated into an ESP32 microcontroller. Field tests were carried out on various routes in the city, evaluating the accuracy of the sensors and the transmission of data in varied weather and traffic conditions. This allowed the system’s functionality to be validated for measuring environmental parameters in real time. The document is organized into chapters that structure the development of the project. Chapter 1 addresses the problem, objectives, justification and theoretical framework, highlighting the relevance of the proposal. Chapter 2 details the methodology, describing the components used, the integration of hardware and software, and the tests performed. Chapter 3 analyzes the results obtained, highlighting the effectiveness of the IoT device. Chapter 4 presents the conclusions and recommendations, along with possible future lines of research to expand the scope of the project.
Keywords: Pollution, IoT, Firebase, Flutter, Air Quality.
Descripción:
La ciudad de Guayaquil enfrenta constantes problemas relacionados con la contaminación del aire y la variación de temperatura en zonas urbanas con mucha población, afectando la salud de sus habitantes a causa de la exposición de material particulado (PM2.5 y PM10), CO2 y óxidos de nitrógeno. Estas afectaciones, agravadas por la falta de un sistema de monitoreo en tiempo real, dificultan la implementación de una solución efectiva. Este proyecto tiene como objetivo mejorar un dispositivo IoT para medir en tiempo real la calidad del aire, almacenando los datos recolectados en Firebase y visualizándolos en una plataforma web. La justificación del proyecto se basa en la necesidad de un dispositivo tecnológico que permita identificar zonas críticas de contaminación del aire y promover una solución ambiental sostenible. En el desarrollo del proyecto se utilizaron sensores avanzados, como el MQ135 y PMS5003, integrados a un microcontrolador ESP32. Se realizaron pruebas de campo en diversas rutas de la ciudad, evaluando la precisión de los sensores y la transmisión de datos en condiciones climáticas y de tráfico variadas. Esto permitió validar la funcionalidad del sistema para medir parámetros ambientales en tiempo real.
El documento se organiza en capítulos que estructuran el desarrollo del proyecto. El capítulo 1 aborda la problemática, objetivos, justificación y marco teórico, destacando la relevancia de la propuesta. El capítulo 2 detalla la metodología, describiendo los componentes utilizados, la integración de hardware y software, y las pruebas realizadas. En el capítulo 3 se analizan los resultados obtenidos, destacando la efectividad del dispositivo IoT. El capítulo 4 presenta las conclusiones y recomendaciones, junto con posibles líneas futuras de investigación para ampliar el alcance del proyecto.