Este estudio presenta la implementación de un modelo matemático diseñado para determinar una política de inventario basado en criterios de optimización. Su propósito es proporcionar una herramienta clave para la toma de decisiones gerenciales en la planificación y gestión del abastecimiento de inventarios. Con el propósito arriba expuesto, se examinó una empresa del sector de importación de frutas frescas, destinadas a su comercialización en el mercado ecuatoriano. Durante su manejo a lo largo de la cadena de suministro, estos productos experimentan un deterioro natural que puede acelerarse durante su ciclo de vida. Una gestión inadecuada de este tipo de inventario genera pérdidas en los márgenes de utilidad de la empresa. Además, la ausencia de una política formal de inventario mediante un mecanismo de optimización agrava aún más la problemática. El objetivo general de este estudio es determinar una política de inventario óptima para la gestión de inventarios de la empresa, considerando la naturaleza perecedera de los productos que administra. Para alcanzar este objetivo, se realizó un análisis de la cadena de suministro de la empresa y se identificó el producto con mayor impacto en el volumen de ventas mediante el análisis de Pareto. Asimismo, se examinaron los principales factores internos y externos que influyen en la gestión de inventarios. Posteriormente, se formuló un modelo matemático basado en la metodología de lot sizing, empleando programación lineal con el criterio de minimizar costos, sujeto a diversas restricciones, entre las cuales destaca la relacionada con el ciclo de vida del producto. El modelo fue desarrollado y ejecutado en el software GAMS, utilizando CPLEX como solucionador de programación matemática especializado en programación lineal, lo que permitió obtener una solución óptima para el criterio utilizado. Los resultados de los experimentos computacionales demostraron que la aplicación de esta metodología tiene un impacto significativo en la optimización de recursos de la empresa. El modelo mostró una reducción de costos superior al 100% en comparación con los datos reales del período analizado, definiendo una política con menor cantidad de órdenes de pedido y una reducción considerable en los niveles de inventario. Además, estos resultados demostraron ser robustos ante variaciones en los parámetros del modelo, como la inflación y las tasas de interés. Finalmente, el análisis financiero aplicado a la solución evidenció que la implementación del modelo reduce los días de rotación del inventario, lo que implica una disminución en el ciclo de recuperación del efectivo y una mejora en la liquidez de la empresa. Adicionalmente, este ajuste permite un mayor apalancamiento financiero a través de sus proveedores.