Abstract:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. This project aims to improve the efficiency and reliability of financial control in a public bus terminal. The objective is to automate and validate the cash-reconciliation process in real time, reducing errors and closing times; the working hypothesis states that integrating business-intelligence tools increases traceability and information timeliness; the proposal is justified by the institutional need for agile and transparent decision-making. The project developed a Power BI dashboard connected to institutional forms and spreadsheets; data-entry validations were defined; and a simulation based on real operational data from one typical month (three shifts, all collection points) was carried out, centralizing records and enabling historical queries by date, shift, point, and responsible staff. Results showed a decrease in manual errors, the identification of actionable patterns (higher discrepancies in the afternoon shift), and an approximate reduction in daily operational time from one day, without additional software licensing costs; date-specific values were retrieved instantly through filters. It is concluded that the solution is economically viable, technologically feasible, and replicable to other processes, strengthening internal control by enabling visual supervision and data-driven decisions.
Keywords: business intelligence, internal control, data visualization, operational efficiency, traceability.
Description:
CONDICINAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Se presenta un proyecto orientado a mejorar la eficiencia y confiabilidad del control financiero en una terminal terrestre. Se propone que, para satisfacer la necesidad institucional de decisiones rápidas y transparentes, se integre la inteligencia de negocios en el proceso de conciliación, con el fin de aumentar su trazabilidad y oportunidad. El objetivo es validar y automatizar este proceso en tiempo real, disminuyendo los errores y los plazos de cierre. Se creó un tablero en Power BI que se conecta a las hojas de cálculo y formularios institucionales. Se establecieron validaciones y se realizó un modelo con datos reales de un mes completo (con tres turnos y todos los puntos de recaudación), lo cual permitió la consulta histórica mediante filtros y centralizó los registros. Los resultados mostraron disminución de errores, identificación de patrones (mayores diferencias en el turno de la noche) y una reducción del tiempo operativo diario de aproximadamente un día, sin costos adicionales en licencias; la información por fecha y responsable se recuperó de forma inmediata. Se concluye que la solución es económicamente viable, tecnológicamente factible, replicable a otros procesos y fortalece el control interno al habilitar supervisión visual y decisiones basadas en datos.
