Abstract:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. This project addresses inventory analysis, optimization, and replenishment, with an emphasis on cost optimization and economic batches. Demand analysis and categorization are used based on variation variables and demand intervals. The DMADV methodology was used to design and validate a model that allows for improved processes related to inventory control and management in the picking area. The analysis phase included research into the best design alternatives. The implemented solutions are structured based on the company's own information and relevant process data, allowing for effective adaptation to the client's specific needs, as mentioned in the definition phase. The developed prototype allows for a broad response capacity due to its automated component, making it robust against variations in demand and changes in the operating environment. It is able to supply total inventory and reduce inventory levels by 57%, allowing for consolidation and timely changes with minimal risk. From a comprehensive perspective, the foundations are in place for implementing replenishment studies based on minimizing relevant costs, facilitating management and promoting continuous improvement.
Keywords: Silver-Meal, demand forecasting, Python, DMADV.
Description:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente proyecto aborda temas de análisis, optimización y reabastecimientos de inventarios, con énfasis en optimización de costos y lotes económicos. Se emplea estudio y la categorización de la demanda en base a las variables de variación e intervalos de la demanda. Se empleó la metodología DMADV con el objetivo de diseñar y validar un modelo que permita mejorar los procesos relacionados con el control y gestión de inventarios en el área de picking. En la parte de análisis se investigó sobre las mejores alternativas de diseño. Las soluciones implementadas están estructuradas en base a la propia información y datos relevantes del proceso por lo que permite una adaptación eficaz a las actuales necesidades específicas del cliente como lo fueron mencionadas en la parte de definición. El prototipo desarrollado permite una amplia capacidad de respuesta debido a su componente automatizado lo que hace robusto frente a variaciones de la demanda y cambios en el entorno operativo, logrando abastecer el total de inventarios y reducir niveles al 57% por lo que permiten consolidar y realizar cambios oportunos con un margen de riesgo mínimo. Desde el punto de vista integral se tiene las bases para implementar estudios de reabastecimientos en base a minimización de costos relevantes por lo que facilitan la gestión y promueven el ejercicio de la mejora continua.
