Abstract:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Container loading in a manufacturing company presents significant challenges due to the lack of standardization, traceability, and time control. The objective of this project is to reduce the total loading time in a company located in Guayaquil, by improving workforce utilization and optimizing operational flows. The DMAIC methodology was applied to identify the root causes of the problem and propose effective solutions. Key issues included the absence of a defined SKU layout, lack of a standardization policy, and no system to track downtimes. Solutions included setting standard SKU formats, designing a storage layout, developing a traceability, and monitoring system, and implementing structured operational data collection. These actions helped identify critical points of time loss and promoted a more efficient use of dockworkers. Preliminary results show improved planning, increased operational control, and a foundation for reducing total container loading time in future evaluations.
Keywords: Logistics, container loading, DMAIC, operational efficiency, standardization, downtime, traceability.
Description:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La carga de contenedores en una empresa de fabricación presenta desafíos significativos debido a la falta de estandarización, trazabilidad y control de tiempos. El objetivo de este proyecto es reducir el tiempo total del proceso de carga de contenedores en una empresa ubicada en Duran, mejorando el uso de la fuerza laboral y optimizando los flujos operativos. Se utilizó la metodología DMAIC para identificar las principales causas del problema y plantear soluciones efectivas. Entre las causas raíz detectadas se encuentran: la ausencia de un diseño definido para los SKU, la inexistencia de una política de estandarización, y la falta de un sistema para registrar tiempos muertos. Como soluciones, se propuso la estandarización de formatos de SKU, el diseño de un diseño de almacenamiento, el desarrollo de un sistema de trazabilidad y monitoreo, y la recolección estructurada de datos operativos. Estas acciones permitieron identificar puntos críticos de pérdida de tiempo y establecer un uso más eficiente de los estibadores. Los resultados preliminares muestran una mejora en la planificación, mayor control de la operación y bases para reducir el tiempo total de carga en los próximos ciclos de evaluación.
