Abstract:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. An industrial brewery requires, on average, 153 trips per month to supply the different warehouses around the country; truck allocation is a manual activity that takes up to 5 hours every week. An optimization model would allow us to reduce this time and ensure operation efficiency by minimizing costs and underutilization of space. To develop the project, QFD was applied to transform customer feedback (VOC) into design specifications, company databases were used to collect key data, mixed linear programming was applied to formulate the model, and the Python language with the PuLP library was used to execute it. As a result of pilot tests comparing actual allocation against the model´s suggestion, a 13% increase in space utilization was obtained for each order, equivalent to $ 1 660 in monthly savings; in turn, the daily time spent on the manual activity was reduced from 45 to 15 minutes.
Keywords: MILP, assignment problem, primary transportation, truck utilization by weight.
Description:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Una cervecera industrial requiere, en promedio, 153 viajes cada mes para abastecer las diferentes en el país; la asignación del camión es una actividad manual que requiere 5 horas a la semana. Un modelo de optimización permite reducir ese tiempo y asegura una eficiencia operativa minimizando costos y la subutilización del espacio. Para desarrollar el proyecto se aplicó QFD para transformar los comentarios de los clientes (VOC) en especificaciones de diseño, bases de datos de la empresa para la recolección de datos claves, programación lineal mixta para la formulación del modelo y el lenguaje Python con la librería PuLP para la ejecución de este. Como resultados de las pruebas piloto comparando la asignación real contra la sugerencia del modelo se obtuvo un incremento de 13% de utilización del espacio para cada pedido equivalente a $ 1 660 de ahorro mensual; a su vez, se redujo el tiempo diario de la actividad manual de 45 a 15 minutos.
