Abstract:
This study aims to define agricultural drought thresholds for the parish of Colonche, in the province of Santa Elena. The need arises from the fact that precipitation deficits cause deterioration of vegetation cover, making it necessary to identify critical drought thresholds as an initial step toward risk reduction in agricultural territories and the generation of anticipatory actions in the face of drought events on the Ecuadorian coast.
Time series of precipitation and temperature from CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data) and ERA5-Land from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts were used to calculate meteorological indicators, along with vegetation indices (NDVI) derived from MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), a sensor aboard NASA’s Terra and Aqua satellites. Tools such as Google Earth Engine and Python were employed for data download, statistical processing, and generation of graphics.
The results showed that SPI3 (the best-performing meteorological indicator) values lower than -1, together with low NDVI values, allowed the establishment of critical thresholds that reflected agricultural drought conditions in Colonche. In conclusion, the integration of meteorological indicators and vegetation indices successfully enabled the definition of agricultural drought thresholds, constituting a useful and replicable tool for risk management and the implementation of anticipatory actions in coastal territories of Ecuador.
Keywords: drought thresholds, meteorological indicators, vegetation indices, risk management.
Description:
El presente trabajo tiene como propósito definir umbrales de sequía agrícola para la parroquia Colonche, provincia de Santa Elena, pues la necesidad establece que los déficits de precipitación generan deterioro de la cobertura vegetal, por lo que es necesario identificar umbrales críticos de sequía, como paso inicial hacia la reducción del riesgo en territorios agrícolas y la generación de acciones anticipatorias frente a la ocurrencia de eventos de sequía en la costa ecuatoriana.
Se utilizaron series temporales de precipitación y temperatura de CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station data) y ERA5-Land del European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, para el cálculo de indicadores meteorológicos, junto con índices de vegetación (NDVI), de MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), sensor de los satélites Terra y Aqua de la NASA. Se utilizaron herramientas como Google Earth Engine, Python para descarga, procesamiento estadístico y generación de gráficos.
Los resultados mostraron que valores del SPI3(mejor indicador meteorológico) inferiores a -1, junto con bajos valores de NDVI, permitieron establecer umbrales críticos que reflejaron condiciones de sequía agrícola en Colonche.
En conclusión, la integración de indicadores meteorológicos e índices de vegetación permitió definir exitosamente umbrales de sequía agrícola, constituyendo una herramienta útil y replicable para la gestión del riesgo y la implementación de acciones anticipatorias en territorios costeros en Ecuador.