Abstract:
CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. This degree project addresses the operational inefficiency issues within the Internet Service
Provider (ISP) Terranet, caused by the fragmentation of its management systems
(WispHub and SmartOLT) and the reliance on manual processes. The main objective
was to design and implement a virtual assistant prototype for autonomous service
management, based on platform orchestration and the use of emerging technologies.
The methodology employed was based on the Design Thinking framework, allowing
the development of a modular software architecture using Docker containers and a
Python/FastAPI backend. The solution integrates the TR-069 protocol via the GenieACS
server for remote management and diagnostics of CPE devices (routers and
bridges) in heterogeneous environments (Huawei and TP-Link). Furthermore, a heuristicassisted
Optical Character Recognition (OCR) module was incorporated for automated
payment validation, mitigating fraud risk, along with a Natural Language Processing
(NLP) engine for fluid conversational interaction via WhatsApp. Experimental results
demonstrated a drastic optimization in service times, reducing transaction validation
from 5 minutes to 45 seconds, and achieving a 90% accuracy rate in receipt recognition
after calibration. The financial and operational analysis projects a 15% reduction in
unnecessary technical visits and an immediate return on investment due to the decrease
in manual workload, validating the technical and economic viability of the proposed
system.
Keywords: Automation, TR-069, GenieACS, OCR, Interoperability.
Description:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYCTOS. El presente trabajo de titulación aborda la problemática de la ineficiencia operativa en
el Proveedor de Servicios de Internet (ISP) Terranet, originada por la fragmentación
de sus sistemas de gestión (WispHub y SmartOLT) y la dependencia de procesos manuales.
El objetivo principal fue diseñar e implementar un prototipo de asistente virtual
para la gestión autónoma de servicios, fundamentado en la orquestación de plataformas
y el uso de tecnologías emergentes. La metodología empleada se basó en el marco
de Design Thinking, permitiendo el desarrollo de una arquitectura de software modular
en contenedores Docker y un backend en Python/FastAPI. La solución integra el
protocolo TR-069 mediante el servidor GenieACS para la gestión remota y diagnóstica
de equipos CPE (routers y bridges) en entornos heterogéneos (Huawei y TP-Link).
Asimismo, se incorporó un módulo de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
asistido por heurística para la validación automatizada de pagos, mitigando el riesgo de
fraude, y un motor de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la interacción
conversacional fluida a través de WhatsApp. Los resultados experimentales demostraron
una optimización drástica en los tiempos de atención, reduciendo la validación de
transacciones de 5 minutos a 45 segundos, y alcanzando una precisión del 90% en el
reconocimiento de comprobantes tras la calibración. El análisis financiero y operativo
proyecta una reducción del 15% en visitas técnicas innecesarias y un retorno de inversión
inmediato gracias a la disminución de la carga laboral manual, validando la viabilidad
técnica y económica del sistema propuesto.