Abstract:
The project arises from the need to optimize the processing of satellite imagery within the SNAP platform, as this procedure is currently performed manually and requires multiple user-dependent steps. The main objective is to design and implement a web application that automates workflow processes in order to reduce execution times and improve efficiency in landslide analysis. Sentinel-1 satellite images obtained from the ASF platform were used. Additionally, tools such as React for the graphical interface, Flask for the backend, and SNAP/GPT for workflow execution were employed, along with containerization using Docker to ensure reproducibility. Among the results, a reduction in processing times was observed, as well as improved usability for system users. Furthermore, a visualization module was integrated to enable clear and accessible interpretation of the results. It is concluded that automation constitutes an effective tool to optimize landslide monitoring and strengthen geological risk management in Ecuador.
Keywords: Automation, SNAP, Sentinel-1, landslides, satellite processing.
Description:
El proyecto surge de la necesidad de optimizar el procesamiento de imágenes satelitales dentro de la plataforma SNAP, ya que este procedimiento se realiza de forma manual y requiere múltiples pasos dependientes del usuario. El objetivo principal es diseñar e implementar una aplicación web que automatice los flujos de trabajo con la finalidad de permitir la disminución de tiempos de ejecución y mejorar la eficiencia en el análisis de deslizamientos de tierra. Se utilizó imágenes de los satélites Sentinel-1 obtenidas de la plataforma ASF, además se emplearon herramientas como React para la interfaz gráfica, Flask para el backend y SNAP/GPT para la ejecución de flujos, además de contenerización con Docker para garantizar reproducibilidad. Entre los resultados se evidenció la disminución en los tiempos de procesamiento, además de una facilidad de uso por parte de los usuarios en el sistema. Así mismo se integró un módulo de visualización que permitió interpretar los resultados de forma clara y accesible. Se concluye que la automatización constituye una herramienta eficaz para optimizar el monitoreo de deslizamientos de tierra y fortalecer la gestión del riesgo geológico en el Ecuador.
