Abstract:
CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. This project aims to develop a computational system to support the control of the fine
aroma cocoa fermentation process, which is commonly carried out empirically in most
producing farms. The hypothesis states that the integration of temperature sensors, a mobile
application, and a predictive model implemented in software enables the estimation of the
fermentation process behavior, allowing its monitoring and analysis without relying on
laboratory analyses. The proposal is justified by the need to incorporate accessible
technological tools that contribute to improving the competitiveness of Ecuadorian cocoa.
The project was developed using an iterative methodology that integrated low-cost
temperature sensors with Bluetooth Low Energy connectivity, a mobile application, and a
web platform. Multiplatform technologies, local data storage for offline operation, and a
statistical predictive model were implemented.
The results showed that the system successfully recorded real-time temperature
readings, generated process estimations, and synchronized data with a centralized platform.
In conclusion, the project validates the feasibility of integrating hardware and software to
improve the monitoring of the fine aroma cocoa fermentation process.
Keywords: Mobile application, Predictive model, BLE sensors, Fermentation monitoring,
Computational system
Description:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTOS. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema computacional para apoyar el
control del proceso de fermentación del cacao fino de aroma, el cual se realiza de manera
empírica en la mayoría de las fincas productoras. Se plantea como hipótesis que la
integración de sensores de temperatura, una aplicación móvil y un modelo predictivo
implementado en software permite estimar el comportamiento del proceso de fermentación,
facilitando su monitoreo sin depender de análisis de laboratorio. La propuesta se justifica por
la necesidad de incorporar herramientas tecnológicas accesibles que contribuyan a mejorar la
competitividad del cacao ecuatoriano.
El desarrollo del proyecto se realizó mediante una metodología iterativa que integró
sensores de bajo costo con conectividad Bluetooth Low Energy, una aplicación móvil y una
plataforma web, incorporando almacenamiento local para funcionamiento sin conexión y un
modelo estadístico predictivo.
Los resultados demostraron que el sistema permitió registrar lecturas de temperatura
en tiempo real, generar estimaciones del proceso y sincronizar la información con una
plataforma centralizada. En conclusión, el proyecto valida la viabilidad de integrar hardware
y software para mejorar el monitoreo del proceso fermentativo del cacao fino de aroma.