Abstract:
This project addresses operational saturation at a cocoa collection centre in Guayaquil, where the increase in grain reception threatens installed capacity. The main objective is to evaluate, through an innovative approach, the feasibility of a logistics investment that mitigates the risk of collapse and ensures business continuity. This research is justified by the need to transform empirical decision-making into a management model based on predictive data. To carry out the project, the initial situation was diagnosed and three potential investment scenarios were modelled using Discrete Event Simulation in SIMIO software. These scenarios were then evaluated by integrating uncertainty variables using Monte Carlo simulations in @RISK. The results showed that the current state operates close to its maximum limit, representing a high operational risk. It was determined that investing in an additional scale drastically reduced waiting times and bottlenecks. To validate this finding, a proprietary operational efficiency indicator was designed to compare the proposals against the baseline scenario. It was concluded that the implementation of predictive technologies is imperative for competitive sustainability, demonstrating that the integration of operational and financial analysis strengthens management control in the cocoa sector.
Keywords:
Description:
El presente proyecto aborda la saturación operativa en un centro de acopio de cacao en Guayaquil, donde el incremento en la recepción de grano amenaza la capacidad instalada. El objetivo central es evaluar, mediante un enfoque innovador, la factibilidad de una inversión logística que mitigue riesgos de colapso y garantice la continuidad del negocio. Esta investigación se justifica en la necesidad de transformar la toma de decisiones empírica en un modelo de gestión basado en datos predictivos. Para su ejecución, se diagnosticó la situación inicial y se modelaron tres escenarios de inversión potenciales mediante Simulación de Eventos Discretos en el software SIMIO. Posteriormente, se evaluaron estos escenarios integrando variables de incertidumbre mediante simulaciones de Monte Carlo en @RISK. Los resultados evidenciaron que el estado actual opera cerca de su límite máximo, representando un riesgo operativo elevado. Se determinó que la inversión en una báscula adicional redujo drásticamente los tiempos de espera y cuellos de botella. Para validar este hallazgo, se diseñó un indicador de eficiencia operativa propio que permitió comparar las propuestas frente al escenario base. Se concluye que la implementación de tecnologías predictivas es imperante para la sostenibilidad competitiva, demostrando que la integración de análisis operativos y financieros fortalece el control de gestión en el sector cacaotero.
