Abstract:
The present project aimed to reduce the unit cost per box in a fruit packing company through the
analysis of the production process and the implementation of operational improvements. The
project is justified by the sustained increase in unit cost, especially during low-production days,
a situation that negatively affects the company’s profitability. For the development of the project,
the DMAIC methodology of Lean Six Sigma was applied, using various analytical tools that
made it possible to understand process behavior and identify the critical factors influencing its
performance. From this analysis, a high incidence of nonconforming fruit entering daily
operations was identified, mainly attributed to deficiencies in production planning. Based on the
diagnostic results, an improvement proposal was formulated that integrated a forecasting model
using an exponentially weighted moving average (EWMA) and a planning model based on
mixed-integer linear programming (MILP). The results obtained showed a reduction in unit cost
from US$ 1.41 to US$ 1.33 per box, as well as a decrease in the percentage of nonconforming
fruit from 11% to 7%, strengthening process control and operational decision-making.
Keywords: DMAIC, operational planning, forecasting, decision-making, continuous
improvement
Description:
El presente proyecto tuvo como objetivo reducir el costo unitario por caja en una empresa
empacadora de frutas mediante el análisis del proceso productivo y la implementación de
mejoras operativas. El proyecto se justifica por el incremento sostenido del costo unitario,
especialmente durante jornadas de baja producción, situación que afecta negativamente la
rentabilidad de la empresa. Para el desarrollo del proyecto se aplicó la metodología DMAIC de
Lean Six Sigma, utilizando diversas herramientas de análisis que permitieron comprender el
comportamiento del proceso e identificar los factores críticos que influyen en su desempeño. A
partir de este análisis, se evidenció una alta incidencia de ingreso de fruta no conforme en las
operaciones diarias, atribuida principalmente a deficiencias en la planificación productiva. Con
base en el diagnóstico obtenido, se formuló una propuesta de mejora que integró un modelo de
pronóstico mediante media móvil exponencialmente ponderada (EWMA) y un modelo de
planificación basado en programación lineal entera mixta (MILP). Los resultados obtenidos
mostraron una reducción del costo unitario de US$1,41 a US$1,33 por caja, así como una
disminución del porcentaje de fruta no conforme del 11 % al 7 %, fortaleciendo el control del
proceso y la toma de decisiones operativas.
