Resumen:
CONDITION FOR PROJECT PUBLICATION. Tropical dry forests constitute vulnerable and underrepresented ecosystems in the scientific
literature, particularly in Ecuador. This project evaluates the capacity of spectral indices
derived from multispectral imagery to characterize canopy variability and analyze their
relationship with structural tree damage in the Bosque y Vegetación Protector Prosperina. It is
hypothesized that certain indices show greater sensitivity to defoliation processes and
structural disturbance, justifying the integration of high-resolution spectral information with
field data. The study was conducted in three phases: a bibliometric analysis (2005–2025),
acquisition of imagery using an unmanned aerial vehicle equipped with a multispectral
camera, calculation of 15 vegetation indices, and application of Spearman correlation
matrices to relate spectral and structural variables. Results showed a consistent response of
NDVI, SR, MTVI, and TVI to seasonal defoliation, whereas correlations with structural
damage were generally weak. It is concluded that spectral indices primarily describe
physiological changes in the canopy and that a multivariate approach is required to more
accurately estimate structural damage in tropical dry forests.
Keywords: bibliometric analysis; remote sensing; statistical correlation; forest monitoring;
defoliation.
Descripción:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Los bosques secos tropicales constituyen ecosistemas vulnerables y subrepresentados en la
literatura científica, especialmente en Ecuador. El presente proyecto evalúa la capacidad de
índices espectrales derivados de imágenes multiespectrales para caracterizar la variabilidad
del dosel y analizar su relación con el daño estructural arbóreo en el Bosque y Vegetación
Protector Prosperina. Se plantea como hipótesis que ciertos índices presentan mayor
sensibilidad frente a procesos de defoliación y afectación estructural, justificando la
integración de información espectral de alta resolución con datos de campo. El estudio se
desarrolló en tres fases: análisis bibliométrico (2005–2025), adquisición de imágenes
mediante vehículo aéreo no tripulado con cámara multiespectral, cálculo de 15 índices de
vegetación y aplicación de matrices de correlación de Spearman para relacionar variables
espectrales y estructurales. Los resultados mostraron una respuesta consistente de NDVI, SR,
MTVI y TVI ante la defoliación estacional, mientras que las correlaciones con el daño
estructural fueron débiles. Se concluye que los índices espectrales describen principalmente
cambios fisiológicos del dosel y que se requiere un enfoque multivariado para estimar con
mayor precisión la afectación estructural en bosques secos tropicales.