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Title: Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos
Authors: Estrada Pico, Rebeca, Director
Silva Avila, Carlos
Hoyos Sarmiento, Roberto
Keywords: ALGORITMOS, IMAGENES, RUIDO, DISTORSION, RESTAURACION
Issue Date: 2009
Citation: Silva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil.
Abstract: Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5906
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