Resumen:
En el presente proyecto se propone la optimización de contratación y asignación de
vehículos auxiliares, mediante la utilización de modelos probabilísticos. Para lograrlo se
ejecutó un análisis cuantitativo a los datos de la demanda estocástica de una empresa
de transporte de carga, específicamente al número de clientes visitados con la finalidad
de obtener información acerca del comportamiento de sus clientes a través de dos
enfoques, uno que consideró los días de la semana y el otro que consideró la fecha de
dichos días seccionándolos en 4 periodos por mes. Este procedimiento fue la base para
la obtención un modelo distribución de probabilidad, con el cual se generaron números
aleatorios que completaron la serie de tiempo que se formó a partir de la demanda
semanal. Finalmente se realizó un procedimiento para la obtención del mejor modelo de
serie de tiempo con el que se pronosticó valores esperados e intervalos con un 95% de
confianza. Los resultados mostraron patrones de comportamiento semanal y mensual,
además si se toma como referencia la semana pronosticada y se realiza un cálculo del
valor total mensual y anual, en el primero se genera un ahorro de $720 mensuales y
$8630 anuales
