Abstract:
Dengue fever (DF) is a major viral disease of global concern, characterized by
heterogeneous clinical manifestations that hinder early diagnosis and the development
of specific treatments. Exploratory metabolomics has provided key insights into
metabolomic profiles, particularly lipids, and their potential in dengue diagnostics. In
this study we analyzed serum samples from children and adolescents with dengue
(n=25) and controls (n=15) using mass spectrometry on two platforms: liquid
chromatography-mass spectrometry (UPLC-MS) and matrix-assisted laser
desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-MS). The data was analyzed by
multivariate statistics, using partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), that
revealed a separation trend between groups and identified a panel of lipids with
potential as biomarkers. By performing the receiver operating characteristic (ROC)
curve analysis, we identified metabolites that achieved up to 80% sensitivity
individually, increasing to 96% when modeled together. These findings provide new
insights into the pathophysiological mechanisms of dengue in pediatric populations and
highlight the potential of lipids as diagnostic tools.
Keywords: metabolomics, biomarker discovery, dengue, lipidomics.
Description:
El dengue es una enfermedad viral de gran preocupación, caracterizada por una
presentación clínica heterogénea que dificulta el diagnóstico temprano y desarrollo de
tratamientos específicos. La metabolómica ha aportado información clave sobre el
perfil de los metabolitos, especialmente los lípidos, y su potencial para el diagnóstico
de la enfermedad. En este estudio se analizó el suero de niños y adolescentes con
dengue (n=25) y controles (n=15) mediante espectrometría de masas en dos
plataformas: cromatografía líquida acoplada a la espectrometría de masas (LC-MS) y
desorción-ionización laser asistida por matriz (MALDI-MS). Los datos fueron
analizados por estadística multivariada, mediante análisis discriminante de mínimos
cuadrados parciales (PLS-DA), que reveló una tendencia de separación entre grupos e
identificó un panel de lípidos con potencial como biomarcadores. Mediante análisis de
característica operativa del receptor (Curva ROC), ciertos metabolitos alcanzaron hasta
un 80% de sensibilidad individualmente, aumentando hasta 96% cuando se modelaron
en conjunto. Estos hallazgos ofrecen nuevas perspectivas sobre los mecanismos
fisiopatológicos del dengue en población pediátrica y refuerzan su potencial como
herramienta diagnóstica.
