Abstract:
CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. The integration of Artificial Intelligence (AI) into human talent management has reshaped
organizational processes, creating new intergenerational dynamics. However, AI adoption
varies across generational cohorts, leading to both opportunities and resistance. This
qualitative, exploratory-descriptive study examines intergenerational perspectives on AI in
Ecuadorian companies, seeking to understand how generational differences influence
acceptance or resistance toward this technology. Eight semi-structured interviews were
conducted with experts in human talent management and AI, representing Baby Boomers,
Generation X, Millennials, and Generation Z. Data analysis followed open, axial, and selective
coding procedures, allowing for the emergence of categories regarding benefits, barriers, and
inclusive adoption strategies. Findings provide practical recommendations for HR leaders to
foster effective technological transitions in intergenerational work environments and contribute
to the theoretical development of research on generational diversity and emerging technologies
in Latin America.
Keywords: Artificial Intelligence, Human Talent Management, Intergenerational
Perspectives, Technology Adoption, Organizational Change.
Description:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTOS. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión del talento humano ha
transformado procesos organizacionales, generando nuevas dinámicas intergeneracionales. Sin
embargo, la adopción de esta tecnología varía según las cohortes generacionales, planteando
oportunidades y resistencias en su implementación. Este estudio, de carácter cualitativo y
exploratorio-descriptivo, analiza las percepciones intergeneracionales sobre la IA en empresas
ecuatorianas, con el fin de comprender cómo dichas diferencias influyen en la aceptación o
resistencia hacia esta tecnología. Para ello, se realizaron 8 entrevistas semiestructuradas a
expertos en gestión del talento humano e inteligencia artificial, distribuidos entre Baby
Boomers, Generación X, Millennials y Generación Z. El análisis de datos se llevó a cabo
mediante un proceso de codificación abierta, axial y selectiva, lo cual permitió identificar
categorías emergentes sobre beneficios, barreras y estrategias de adopción inclusivas. Los
hallazgos aportan recomendaciones prácticas para líderes de recursos humanos, orientadas a
facilitar una transición tecnológica efectiva en entornos laborales intergeneracionales, y
contribuyen al desarrollo teórico sobre la interacción entre diversidad generacional y
tecnologías emergentes en América Latina.
